In een wereld die razendsnel digitaliseert, is alleen enthousiast zijn over AI niet langer voldoende. Hoe ga je van mogelijkheden naar impact? Met ons AI‑stappenplan helpen we je om structuur aan te brengen in complexe keuzes, te focussen op relevante use‑cases en te bouwen aan een solide basis voor duurzame AI‑innovatie.
In deze blog lichten we de essentie uit ons AI‑stappenplan toe: van strategische startpunten tot praktische implementatiestappen. Zo weet je precies welke stappen je vandaag kunt zetten en welke valkuilen je liever vermijdt.
Stap 1. Breng je kernprocessen in kaart
AI is geen trucje, het is een manier van (anders) werken.
Start met:
- Het identificeren van je meest bedrijfskritische processen (denk aan: aanvragen, accreditaties, clientverwijzigingen, orderverwerking).
- Het visualiseren van deze processen in workflowmodellen.
- Het analyseren van waar tijd, fouten of handmatige handelingen zich opstapelen.
Zonder dit inzicht automatiseer je vooral ruis.
Wil je direct je kernprocessen in kaart brengen? Download dan ons AI-playbook met praktische templates of bekijk hoe jouw organisatie scoort op AI-governance met onze AI Governance Checklist.
Stap 2. Begrijp je IT-landschap
Slimme AI-oplossingen grijpen in op bestaande systemen.
Dat vraagt om:
- Een overzicht van je applicatielandschap: welke systemen gebruiken we, waarvoor en hoe praten ze (of praten ze niet) met elkaar?
- Inzicht in knelpunten: verouderde software, handmatige tussenstappen, ontbrekende koppelingen.
- Identificatie van databronnen: waar zit welke data, in welk formaat?
AI is alleen effectief als je systemen verbonden en toegankelijk zijn.
Stap 3. Zorg dat je data op orde is
AI leeft op data. Rommel erin = rommel eruit.
Dus:
- Verifieer datastructuren: is data gestructureerd, vindbaar en actueel?
- Zet een datastrategie op: wie beheert wat, waar en hoe vaak wordt er opgeschoond?
- Begin klein: focus op één goed gedefinieerde dataset die cruciaal is voor een proces.
Goede data is geen nice-to-have, het is de fundering.
Stap 4. Kies je eerste use case(s)
Niet alles tegelijk. Kies één workflow waar de winst direct voelbaar is. Bijvoorbeeld:
- Een intakeproces waarbij een AI-agent documenten analyseert en suggesties geeft.
- Een accreditatieproces waarin de status automatisch wordt bijgehouden en gecommuniceerd.
- Een integratie tussen e-mails en CRM waarbij klantvragen automatisch worden gecategoriseerd.
Focus op een concrete verbetering, niet op innovatie om de innovatie.
Stap 5. Bouw een AI-ready workflowomgeving
Gebruik een platform dat:
- Workflows visueel en aanpasbaar maakt (zoals onze Codeflow Studio).
- AI-services kan aanroepen (bijv. om een agent of LLM te koppelen).
- Integraties ondersteunt met je bestaande systemen en databronnen (zoals Codeflow Engine)
De juiste architectuur maakt het verschil.
Ontdek hoe je een AI-ready workflowomgeving uitdenkt en bouwt met Codeflow Data & AI.
Stap 6. Ontwikkel en train je eerste AI-agent(s)
Afhankelijk van de use case:
- Gebruik bestaande AI-modellen (zoals GPT of andere LLM’s) en richt ze in met je eigen prompts, regels en context.
- Laat de agent samenwerken met je operatie: invoer lezen, beslissingen nemen, acties uitvoeren.
- Zorg dat de agent herleidbaar en controleerbaar blijft.
AI moet niet alleen slim zijn, maar ook uitlegbaar en betrouwbaar.
Stap 7. Meet de impact en leer ervan
Zet vanaf het begin KPI’s klaar en gebruik je nieuwe inzichten om:
- Stel vanaf de start duidelijke KPI’s op, zoals tijdsbesparing, foutreductie en snelheid van waardecreatie.
- Gebruik de resultaten om te verbeteren en nieuwe use cases te identificeren.
- Laat de impact zien om de organisatie mee te krijgen in het denken in workflows en agents.
AI is een leerproces, geen kant-en-klaar product.
Bij het implementeren hoort ook het borgen van verantwoord gebruik. Onze AI Governance Checklist helpt je daarbij.
Wat is er mogelijk?
Wil je weten of jouw organisatie klaar is voor AI, en waar je het meeste rendement kunt halen? Met onze Digital Discovery krijg je in korte tijd inzicht in de technische én organisatorische randvoorwaarden voor succesvolle AI-toepassingen. In de factsheet lees je hoe het traject werkt en wat het concreet oplevert.
Download de factsheet – Discovery Workshop en ontdek hoe jouw organisatie met AI kan beginnen.
