AI-toepassingen in de logistiek ontwikkelen zich razendsnel. Realtime routeplanning, temperatuurmonitoring en geautomatiseerd voorraadbeheer, het klinkt futuristisch, maar is vandaag al realiteit. En niet alleen voor de grote organisaties. Ook kleinere logistieke bedrijven kunnen hier concrete stappen in zetten.
Mits je kiest voor de juiste aanpak: integratie, maatwerk en controle over je eigen processen.
AI werkt pas als je systemen samenwerken
Veel logistieke organisaties werken met losse systemen: een TMS hier, een WMS daar, misschien nog een paar Excel-bestanden ertussen. AI kan dan wel slimme dingen voorspellen, maar als die informatie niet terechtkomt waar het nodig is, op de werkvloer, in de ritplanning of bij de klantenservice dan heb je er weinig aan.
Daarom geloven wij bij W3S niet in nog een extra SaaS-tool, maar in slimme integratie. We koppelen bestaande systemen, processen en databronnen. Zo maak je AI praktisch toepasbaar binnen je eigen omgeving, zonder alles om te gooien.
Bekijk hier ons AI stappenplan, zo kun jij ook aan de slag met AI binnen jouw organisatie.
Slim verduurzamen in transport begint met digitalisering
CO₂-uitstoot meten en rapporteren is lastig met verouderde systemen en handmatige processen. Digitale grip op duurzaamheid geeft jou een voorsprong.
Slimme AI Voorbeelden van logistieke bedrijven
1. Slimme routeplanning, ingebed in je eigen planningssysteem
Geen losse tools, maar AI-algoritmes die binnen je eigen TMS de beste route berekenen op basis van realtimedata. Denk aan verkeersinformatie, klantvoorkeuren en actuele capaciteit, allemaal geïntegreerd. Zo houd je grip en flexibiliteit.
2. Temperatuurmonitoring gekoppeld aan je bestaande voorraadbeheer
IoT-sensoren in koelruimtes sturen continu data door naar je voorraad- of transportbeheer. Via een integratie platform koppelt die data aan je alerts, dashboards en klantportalen. Geen extra systemen nodig, maar je krijgt wel realtime inzicht en automatische meldingen bij risico’s.
3. Magazijnprocessen slimmer maken met AI én menselijke controle
AI kan suggesties doen voor de optimale pickvolgorde of voorraadlocatie. Maar pas als die data goed is geïntegreerd in je WMS en werkprocessen, levert het echt iets op.
Lees hoe wij logistieke organisaties helpen AI te integreren met Codeflow Data & AI.
AI is haalbaar als je maar ergens (klein) begint
Je hoeft niet te starten met volledig autonome voertuigen of robotmagazijnen. Begin met een concreet knelpunt: veel fouten in de ritplanning? Te veel derving in de koelketen? Te veel handwerk in het magazijn?
Daar ligt de kracht: AI inzetten waar het telt, en het koppelen aan wat er al is. Wij zijn ook geen fan van dikke softwarepakketten, maar lichte integraties en flexibele uitbreidingen.
AI in de logistiek vraagt geen gigantisch budget of volledig nieuwe IT-architectuur. Wat je nodig hebt:
- Slimme integraties tussen je systemen
- Grip op je eigen data
- Een platform dat meebeweegt met jouw processen
En precies daar zit de kracht van CodeFlow. We maken AI praktisch, schaalbaar en passend bij jouw organisatie of je nu 10 of 100 wagens hebt. Lees ons AI-Playbook voor het uitdenken van jouw AI-strategie met praktische templates of krijg inzicht in je huidige beleid met onze AI Governance Checklist.
